Tegen de achtergrond van een vergrijzende bevolking, technologische doorbraken en beleidsondersteuning is de dienstenrobotindustrie een periode van snelle ontwikkeling ingegaan. Door middel van automatisering en intelligente oplossingen verbeteren servicerobots de efficiëntie en innoveren ze servicemodellen op gebieden als medische revalidatie, thuisdiensten, commerciële begeleiding en openbare veiligheid, waardoor ze een belangrijke ondersteuning worden voor het opbouwen van een slimme samenleving en het verbeteren van de kwaliteit van het menselijk leven.
Belangrijkste bevindingen: Van januari tot september 2025 bereikte China's totale productie van servicerobots 13,501 miljoen eenheden, een stijging van 16,3% vergeleken met dezelfde periode vorig jaar. De Chinese marktomvang voor servicerobots bedroeg in 2024 meer dan 100 miljard yuan en zal naar verwachting verder groeien tot 115 miljard yuan in 2025.
In termen van gesegmenteerd marktaandeel hebben veeg- en vloerreinigingsrobots momenteel het grootste marktaandeel op de markt voor servicerobots in mijn land, namelijk 27,52%; logistieke en mobiele robots staan op de tweede plaats, met een marktaandeel van 23,26%.
De toepassing van servicerobots in de persoonlijke en huishoudelijke sector richt zich in de eerste plaats op een breed scala aan gezinsgebruikers, vooral gezinnen met oudere leden of kinderen die zorg nodig hebben, maar ook op jongeren die op zoek zijn naar een slimme levensstijl. In de professionele dienstverleningssector bedienen servicerobots vooral B-eindgebruikers zoals hotels, restaurants, ziekenhuizen, logistieke bedrijven en agrarische bedrijven.
Het aantal financieringsovereenkomsten in de Chinese dienstrobotindustrie herstelde zich tot 191 in de eerste tien maanden van 2025, met een totaalbedrag van RMB 18,813 miljard, wat wijst op een hernieuwde golf van aandacht op de kapitaalmarkt. Serie A-financieringsrondes (inclusief Serie A- en A+-rondes) waren goed voor een hoge 49,35%, wat aantoont dat de middelen op de kapitaalmarkt geconcentreerd zijn op bedrijven die de initiële validatie hebben voltooid en over een aanzienlijk marktpotentieel beschikken.
Sinds 2020 heeft grootschalige modelleringstechnologie- robots een krachtiger 'brein' gegeven, en is de focus van de ontwikkeling verschoven naar de systematische en professionele implementatie in verticale scenario's. In de toekomst zullen robots, door technologieën zoals affective computing en haptische feedback, meer nadruk leggen op natuurlijke interactie met mensen, waardoor warmere diensten worden aangeboden.
(1) Definitie en classificatie
Volgens de International Federation of Robotics en de International Organization for Standardization (ISO) wordt een servicerobot gedefinieerd als: een robot die nuttige taken uitvoert voor mensen of apparatuur, met uitzondering van industriële automatiseringstoepassingen. Servicerobots vereisen een zekere mate van autonomie, wat betekent dat ze het vermogen hebben om vooraf bepaalde taken uit te voeren op basis van hun huidige toestand en perceptie zonder menselijke tussenkomst. Servicerobots zijn betrokken bij alle gebieden van de economische en sociale ontwikkeling en spelen een cruciale rol bij medische rehabilitatie, onderwijs en amusement, rampenbestrijding en logistiek. Afhankelijk van hun functie zijn servicerobots onderverdeeld in twee categorieën: huishoudelijke servicerobots en professionele servicerobots.
(2) Technologie
Met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, het Internet of Things (IoT), sensortechnologie en actuatoren en aandrijfsystemen hebben servicerobots belangrijke doorbraken bereikt in kerntechnologiepakketten zoals mobiliteit, bediening en interactie, waardoor innovatie en ontwikkeling in de hele sector worden gestimuleerd.
Kunstmatige intelligentie omvat sleuteltechnologieën zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie en machinaal leren; het IoT maakt de onderlinge verbinding van apparaten, gegevensbeheer en realtime monitoring mogelijk; sensortechnologie is afhankelijk van lidar-, ultrasone en visuele sensoren om de omgeving waar te nemen; Actuators en aandrijfsystemen manifesteren zich specifiek als service-robotarmen, behendige handen en bewegingscontrollers. Deze technologieën vormen samen een volledig gesloten lus van intelligente perceptie-, interactie- en uitvoeringsmogelijkheden voor servicerobots.
Het concept van robots ontstond in de jaren zestig voor het eerst op industrieel gebied. Pas in de jaren negentig, met de eerste ontwikkeling van computertechnologie en kunstmatige intelligentie, begon het onderzoek naar intelligente robots van de derde-generatie die het menselijk logisch redeneren nabootsen geleidelijk. Volgens gegevens van de International Federation of Robotics (IFR) bedroeg het mondiale totale aantal servicerobots eind 1999 ongeveer 6.600, waarbij huishoudelijke robots ongeveer 50% voor hun rekening namen. Destijds waren de meeste servicerobots echter nog branchespecifiek-. Vervolgens doorliep de ontwikkeling van servicerobots drie grote fasen: initiële toepassing, intelligente interactie en gespecialiseerde ontwikkeling.
(1) Initiële toepassingsfase (2000-2010) Toen ze de 21e eeuw binnengingen, met de snelle ontwikkeling van computertechnologie, optomechatronische technologie, netwerktechnologie, automatische besturingstheorie en kunstmatige intelligentie, breidden robots zich snel uit van traditionele industriële productie naar gebieden als medische diensten, thuisdiensten, onderwijs en entertainment. Servicerobots begonnen rond 2000 internationaal te floreren. In 2002 lanceerde iRobot bijvoorbeeld de Roomba-robotstofzuiger, die infrarood- en botsingssensoren gebruikt om de omgeving waar te nemen en autonoom schoon te maken. In 2008 ontwikkelde het Industrial Technology Research Institute (ITRI) 's werelds eerste Smart Blower-serie intelligente reinigingsrobots.
Gedurende deze periode begonnen servicerobots zich van het laboratorium naar de eerste commercialisering en praktische toepassing te verplaatsen.
(2) Intelligente interactiefase (2011-2019)
In de jaren 2010 was er sprake van een explosie van mobiel internet en deep learning, waarbij robots veranderden van ‘single-execution machines’ in ‘intelligente agenten die met mensen interacteren en samenwerken’. Zo versloeg Google's AI-robot AlphaGo in 2016 Go-wereldkampioen Lee Sedol, wat veel aandacht trok. Vanaf SoftBank Group's eerste openbare demonstratie van de mensachtige robot Pepper in 2014 tot 2017 en 2018 hebben intelligente servicerobots een periode van opkomst, ontwikkeling en een kleinschalige explosie- doorgemaakt. Op de Chinese markt hadden huishoudelijke robots in deze periode het grootste marktaandeel, goed voor maar liefst 62%. Tegelijkertijd werden robots voor taken als begeleiding en ontvangst, en last-mile-bezorging op grote schaal ingezet in restaurants, hotels, winkelcentra en andere scenario's.
Tijdens deze fase gaf de explosie van deep learning en mobiel internet robots een sterkere omgevingsperceptie en menselijke{0}}computerinteractiemogelijkheden, wat leidde tot de inzet van intelligente ontvangst- en leveringsrobots.
(3) Specialisatieontwikkelingsfase (2020-heden)
De afgelopen jaren, met doorbraken in grootschalige modelleringstechnologie, lagere chipkosten en de commercialisering van 5G, heeft de ontwikkeling van servicerobots zich meer gericht op de -diepgaande cultivering van verticale scenario's en de verbetering van commerciële mogelijkheden. Servicerobots zijn niet langer geïsoleerde apparaten, maar eerder ‘oplossingen’ die diep ingebed zijn in bestaande bedrijfsprocessen en managementsystemen. Chirurgische robots integreren bijvoorbeeld gespecialiseerde robotarmen, beeldvormingssystemen en deskundige kennis om een gespecialiseerd chirurgisch assistentieplatform te vormen; Magazijnrobotclusters sluiten via een centraal planningsalgoritme naadloos aan op magazijnbeheersystemen om een zeer efficiënt, systematisch en intelligent sorteernetwerk te vormen. Tegelijkertijd ontstaat geleidelijk het concept van belichaamde intelligentie, wat een belangrijke richting vertegenwoordigt voor de toekomstige evolutie van servicerobots.
In deze fase heeft grootschalige modelleringstechnologie op grote schaal -robots een krachtiger 'brein' gegeven, en is de ontwikkelingsfocus verschoven naar de systematische en gespecialiseerde implementatie in verticale scenario's.
(1) Structuur van de industriële keten
De upstream omvat kerncomponenten zoals servosystemen en controllers, maar ook belangrijke modules zoals besturingssystemen en beeld-, stem- en semantische herkenning die robots 'perceptie' en 'intelligentie' geven.
De midstream omvat systeemintegratie en volledige machineproductie, waarbij systematisch de upstream hardware en software worden geïntegreerd om het ontwerp, het onderzoek en de ontwikkeling en de productie van robots te voltooien.
De stroomafwaarts dringt door in verticale scenario's en beantwoordt precies aan de behoeften van specifieke scenario's zoals thuis-, commerciële en medische toepassingen.
(2) Marktomvang
Uit gegevens van het Nationale Bureau voor de Statistiek blijkt dat de Chinese productie van servicerobots tussen 2021 en september 2025 fluctueerde en toenam. In 2021 steeg de productie, als gevolg van technologische doorbraken en een sterke stijging van de marktvraag, aanzienlijk, tot 7,833 miljoen eenheden. De productie is in 2022 gedaald ten opzichte van 2021, maar bleef op een relatief hoog niveau. Vervolgens bleef de productie van servicerobots groeien, tot een totaal van 13,501 miljoen eenheden in de eerste negen maanden van 2025, een stijging van 16,3% vergeleken met dezelfde periode vorig jaar. De Chinese markt voor servicerobots heeft de afgelopen jaren een voortdurende groei doorgemaakt, van meer dan 100 miljard yuan in 2024 tot ongeveer 105 miljard yuan, en zal naar verwachting verder groeien tot ongeveer 115 miljard yuan in 2025. Over het geheel genomen neemt de toepassing van servicerobots op gebieden als gezondheidszorg, logistiek en thuisdiensten toe, neemt de marktvraag gestaag toe en wordt het schaaleffect van de industrie geleidelijk zichtbaar. De Chinese servicerobotmarkt zal naar verwachting zijn groeitrend voortzetten.
(3) Bedrijfsmodellen
De sector maakt hoofdzakelijk gebruik van drie bedrijfsmodellen: directe verkoop van complete machines, verkoop via agentschappen en leasingactiviteiten. Elk bedrijfsmodel heeft zijn voordelen: het voldoet aan de behoeften van verschillende klanten en bevordert synergetisch de bedrijfsontwikkeling van merkeigenaren: directe verkoop van complete machines verkoopt producten rechtstreeks aan eindgebruikers, waardoor fabrikanten hoge brutomarges kunnen garanderen en klantrelaties en merkimago direct kunnen beheren; De verkoop van agentschappen is afhankelijk van het verkoopnetwerk en de marktmiddelen van agenten om de marktdekking snel uit te breiden, waardoor de verkoopkosten en -risico's worden verminderd; Leaseactiviteiten bieden diensten aan klanten die niet bereid of niet in staat zijn de hoge aanschafkosten vooraf te betalen, waardoor de initiële investeringskosten worden verlaagd en continue inkomsten worden gegenereerd via leasing- en onderhoudsdiensten, terwijl de klanttevredenheid en klanttevredenheid worden vergroot. Dienstverleningsrobots zijn doorgedrongen in alle aspecten van het dagelijks leven, voornamelijk toegepast in het persoonlijke/gezinsleven, de commerciële dienstverlening en professionele vakgebieden, waarbij ze specifiek scenario's bestrijken zoals huiswerk, emotioneel gezelschap, hulp aan ouderen en gehandicapten, hotelreceptie, voedselbezorging, medische revalidatie, logistiek en transport, en landbouwoogsten.
De toepassing van servicerobots in de persoonlijke en gezinssector richt zich vooral op een breed scala aan huishoudelijke gebruikers, met name gezinnen met ouderen of kinderen die zorg nodig hebben, maar ook op jongeren die op zoek zijn naar een slimme levensstijl. Hun belangrijkste aantrekkingskracht ligt in het vervangen van dagelijkse huishoudelijke taken, het bieden van emotioneel gezelschap en het verbeteren van de kwaliteit van leven en een gevoel van veiligheid. Deze producten leggen een hoge nadruk op veiligheid, gebruiksgemak en interactieve ervaringen, en zijn verkrijgbaar in verschillende vormen. Hoewel de markt momenteel een gestage groei doormaakt, wordt de algehele acceptatie nog steeds geconfronteerd met uitdagingen zoals hoge kosten en onvoldoende aanpassingsvermogen aan verschillende scenario's. In de toekomst zullen producten, met technologische volwassenheid en kostenreducties, evolueren van enkelvoudige{4}}functionele naar multifunctionele-integratie, en zullen ze zich naar verwachting ontwikkelen tot het intelligente controlecentrum van het huis door integratie met slimme thuissystemen; Tegelijkertijd zal de vergrijzingstrend de ontwikkeling van professionele gezondheidszorgrobots sterk stimuleren.
In de professionele dienstverlening bedienen servicerobots vooral B2B-gebruikers zoals hotels, restaurants, ziekenhuizen, logistieke bedrijven en agrarische bedrijven. De belangrijkste reden voor de introductie ervan is het aanpakken van het steeds ernstiger wordende tekort aan arbeidskrachten en de stijgende kosten, met als doel processen te standaardiseren, de operationele efficiëntie te verbeteren en de kwaliteit van de dienstverlening te verbeteren. Deze producten leggen de nadruk op hoge betrouwbaarheid, efficiëntie en continue werking, en ontwikkelen zich naar functie-specifieke en professionele rollen. Bovendien wordt het abonnementsmodel van Robots as a Service (RaaS) een belangrijke manier om de initiële investeringsbarrière voor gebruikers te verlagen. Momenteel is de commercialisering van professionele robots in sectoren als catering, hotels en logistiek relatief volwassen. In de toekomst zal de ‘robot+’-golf hun penetratie in meer nieuwe scenario’s, zoals de landbouw en de bouw, stimuleren, en samenwerking tussen verschillende soorten robots zal de norm worden, waardoor gezamenlijk een sterk geautomatiseerde werkomgeving wordt opgebouwd.
In termen van marktaandeel per segment hebben veeg- en vloerreinigingsrobots momenteel het grootste marktaandeel op de markt voor servicerobots in mijn land, met een bereik van 27,52%; logistieke en mobiele robots staan op de tweede plaats, met een marktaandeel van 23,26%; inspectierobots zijn goed voor 19,19%; en andere servicerobots hebben een kleiner marktaandeel.
(1) Competitief landschap
Over het geheel genomen omvat het ecosysteem van de servicerobotindustrie in mijn land talrijke segmenten, waaronder basishardware, basissoftware, cloud computing, robotproductie en systeemintegratie. Hoewel elk segment zijn eigen toonaangevende bedrijven heeft, is nog geen enkel bedrijf uitgegroeid tot de algehele leider in de sector, wat resulteert in een lage marktconcentratie. Geografisch gezien zijn servicerobotbedrijven in mijn land voornamelijk geconcentreerd in de provincies Guangdong, Jiangsu en Shandong, goed voor 56% van het nationale totaal.
In de thuisservicerobotsector vertoont het marktaandeel een hoge concentratie, waarbij bedrijven als Ecovacs, Roborock, Yunwhale Intelligent en UBTECH leidende posities innemen. Reiniging is het primaire toepassingsscenario. Volgens het laatste IDC-rapport stond Roborock in de eerste helft van 2025 bovenaan de markt voor slimme huisreinigingsrobots met een aandeel van 15,2%, terwijl Ecovacs wereldwijd op de tweede plaats stond met ongeveer 13,7%.
In de robotsector voor de publieke sector hebben bedrijven als Keenon Robotics, Pudu Robotics en Gaussian Robotics toonaangevende wereldwijde verzendvolumes gerealiseerd met hun leverings- en schoonmaakrobotproducten die op grote schaal worden gebruikt in catering, hotels en gezondheidszorginstellingen. Volgens gegevens van IDC staat Keenon Robotics wereldwijd op de eerste plaats wat betreft commerciële robotzendingen met een marktaandeel van 22,7%, dat alle categorieën omvat, inclusief levering, reiniging, desinfectie en begeleiding. Pudu Robotics, dat zich richt op zowel bezorging als schoonmaak, staat wereldwijd op de tweede plaats met een marktaandeel van 18,7%.
Momenteel verschuift de focus van de concurrentie van applicaties met één- functie naar volledige- scenarioservicemogelijkheden. Aan de ene kant investeren bedrijven zwaar in technologieën zoals kunstmatige intelligentie, computervisie en steminteractie om de multimodale functies en het autonome besluitvormingsvermogen van robots- te verbeteren. Aan de andere kant is belichaamde intelligentietechnologie een belangrijk concurrentiefocus geworden, waarbij robots evolueren van op zichzelf staande apparaten naar zwermintelligentiesystemen, waarbij meerdere robots samenwerken om de efficiëntie te verbeteren, zoals robotclusteroperaties in logistieke parken.
